《SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令详解》pdf电子书免费下载
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《SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令详解》介绍
SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令
SQLSERVER数据库，安装、备份、还原等问题：
一、存在已安装了sql server 2000，或2005等数据库，再次安装2008，会出现的问题
1、卸载原来的sql server 2000、2005，然后再安装sql server 2008，否则经常sql server服务启动不了
2、sql server服务启动失败，解决方法：
进入sql server configure manager，点开 Sql server 网络配置（非sql native client 配置），点sqlzhh（我sqlserver的名字）协议，将VIA协议禁用。再启动Sql Server服务，成功
如图:
二、在第一次安装SQLSERVER2008结束后，查看安装过程明细，描述中有较多项插件或程度，显示安装失败。
解决方法：
1、重新启动安装程度setup.exe，选择进行修复安装，至完成即可。
三、先创建数据库XXX，再进行还原数据库时，选择好备份文件XXX.bak，确定后进行还原，会报如下图的错误。
解决方法：
选择好备份数据库文件后，再进入“选项”中，勾选“覆盖现在数据库”即可。
四、查看数据库版本的命令：select @@version
在数据库中，点击“新建查询”，然后输入命令，执行结果如下
五、数据库定义及操作命令：
按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成，把数据存放在数据表中。
1、修改数据库密码的命令：
EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa'
sp_password Null,'sa','sa'
2、操作SQL2008数据库的命令
备份SQL数据库：
backup database [3D-DATA]/*原数据库*/ to disk='D: Program Files Microsoft SQL Server MSSQL10.MSSQLSERVER MSSQL backup 3D-DATA_backup_20131017.bak/*数据库备份文件*/'
with name = '3D-DATA_backup_20131017'/*数据库备份文件*/
查看备份数据库的逻辑文件：
restore filelistonly
from disk=
'd: Program Files Microsoft SQL Server
MSSQL10.MSSQLSERVER MSSQL backup 3D-DATA_backup_20131017.bak '
强制还原SQL数据库：
[其中，Test-3d是已存在的数据库，3D-FEP_data和3D-FEP_log为备份数据库的两个逻辑文件，]
restore database [Test-3d]
from disk = 'd: Program Files Microsoft SQL Server MSSQL10.MSSQLSERVER MSSQL Backup 3D-DATA_backup_20131017.bak'
with
move '3D-FEP_data' to 'D: Program Files Microsoft SQL Server MSSQL10.MSSQLSERVER MSSQL DATA Test-3d.mdf',
move '3D-FEP_log' to 'D: Program Files Microsoft SQL Server MSSQL10.MSSQLSERVER MSSQL DATA Test-3d_log.ldf',
stats = 10/* 表示每完成10%显示一条记录*/ ,replace/*表示强制，放置在with后，加英文逗号也可*/
以下为另一种方式：
-备份数据DB 到.bak文件。然后利用此bak文件恢复一个新的数据库DBTest。
USE master;
backup database DB
to disk = 'g: DBBack0930.bak' ;
restore filelistonly
form disk = 'g: DBBack0930.bak' ;
restore database DBTest（此数据库，已创建）
FROM DISK = 'g: DBBack0930.bak'
WITH MOVE 'DBTest' TO 'E: Program Files Microsoft SQL Server2005 Data DBTest.mdf',
MOVE 'DBTest_log' TO 'E: Program Files Microsoft SQL Server2005 Data DBTest_log.ldf'
GO
六、
SQL Server数据库文件恢复技术 yzhshi(yzhshi@etang.com) SQL Server数据库备份有两种方式：
1、使用命令：BACKUP DATABASE，将数据库文件备份出去；
2、直接拷贝数据库文件mdf和日志文件ldf的方式。
下面将主要讨论一下后者的备份与恢复。本文假定您能熟练使用SQL Server Enterprise Manager (SQL Server企业管理器)和SQL Server Quwey Analyser(SQL Server查询分析器)
正常的备份、恢复方式正常方式下，我们要备份一个数据库，首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开，或者停掉整个数据库服务器，然后复制文件。
卸下数据库的命令：Sp_detach_db
数据库名连接数据库的命令：Sp_attach_db或者sp_attach_single_file_db s_attach_db [@dbname =] ′dbname′, [@filename1 =] ′filename_n′ [,...16] sp_attach_single_file_db [@dbname =] ′dbname′, [@physname =] ′physical_name′ 使用此方法可以正确恢复SQL Sever7.0和SQL Server 2000的数据库文件，要点是备份的时候一定要将 mdf和ldf两个文件都备份下来，mdf文件是数据库数据文件，ldf是数据库日志文件。
七、SQL命令创建数据库及数据表
use master
if db_id ('Test-a01')is not null--判断数据库，是否已存在
drop database [Test-a01]--删除数据库
go
create database [Test-a01] on primary
(
name = 'Test-a01_data', --数据文件的逻辑名称
filename = 'D: Program Files Microsoft SQL Server MSSQL10.MSSQLSERVER MSSQL DATA Test-a01_data.ndf' , --数据文件的路径和文件名
size = 3mb ,-- 数据文件的初始容量
maxsize = 10mB --数据文件的最大容量
)
log on
(
name = 'Test-a01_log', --事务日志文件的逻辑名称
filename = 'D: Program Files Microsoft SQL Server MSSQL10.MSSQLSERVER MSSQL DATA Test-a01_log.ndf' , --事务日志文件的路径和文件名
size = 3mb , --事务日志文件的初始容量
maxsize = 10mB --事务日志文件的最大容量
)
Go
use [xxxxx] /*指定创建表的数据库*/
go
create table student
(
stuID char(5) primary key,--主键
stuname char(20)not null,
stusex char(2) check(stusex in('男','女')) default('女'),--设定范围及默认值
stuage char(6),
stubirth date check(stubirth between '1985-01-01' and '1995-12-31'),--设置日期范围
stuaddress varchar(100),
stunum char(12),
stuemail char(40)check(stuemail like '%@%')
)
go
use [xxxxx]
go
create table teacher
(
TeacherID char(5),
Teaname char(20)not null,
Teasex char(2) check(Teasex in('男','女')) default('女'),
Teaage char(6),
Entrydate date check(Entrydate between '1950-01-01' and '2099-12-31'),
Teaphone varchar(100),
Teanum char(12),
Teaaddress char(40)
)
---------
1、删除新表：
drop table table_name;
2、创建视图：
create view viewname as select statement;
例1：
create view view_name01(stuid,stuname,stusex,stuage)
as
select stuid,stuname,stusex,stuage from student where stuage>=25;
其中，红色部分的字段列，必须相同。
如下例2，则不用考虑（比较常用）.
create view view_name02
as
select stuid,stuname,stusex,stuage from student where stuage>=25;
查看视图：select * from view_name;
3、删除视图：
drop view viewname;
4、创建索引：
create [unique] index idx_name on table_name(字段1…);
create index idx_name on table_name (COLUMN_NAME);
5、删除索引：
drop index idxname;
八、常见创建数据表的限制，有以下几种：
NOT NULL
UNIQUE
CHECK
主键 (Primary Key)
外来键 (Foreign Key)
1、NOT NULL
表示某字段的值，不允许出现空值。
例如：
CREATE TABLE Customer
(
SID int NOT NULL,
Last_Name varchar (30) NOT NULL,
First_Name varchar(30)
);
2、unique
表示某字段的值，不允许重复
例如：
CREATE TABLE Customer
(
SID int Unique,
Last_Name varchar (30) NOT NULL,
First_Name varchar(30)
);
3、check
检查某字段的值，必须符合某些条件
CREATE TABLE Customer
(
SID int check( sid>0 ),
Last_Name varchar (30) NOT NULL,
First_Name varchar(30)
);
4、主 键
主键 (Primary Key) 中的每一笔资料都是表格中的唯一值。
添加主键SQL命令（注意：选择作主键的列，必须有数值）：
Alter table teacher add primary key(TeacherID);
Alter table teacher add primary key(TeacherID);
创建数据表时，加主键的不同方式：
MySQL:
CREATE TABLE Customer
(SID integer,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30),
PRIMARY KEY (SID));
Oracle:
CREATE TABLE Customer
(SID integer PRIMARY KEY,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30));
SQL Server:
CREATE TABLE Customer
(SID integer PRIMARY KEY,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30));
删除主键的SQL语句：
语法：alter table 表名 drop constraint 主键约束名(非字段名称)
如：
alter table Stu_PkFk_S drop constraint PK_S;
5、外 键
外来键是一个(或数个)指向另外一个数据表主键的字段。外键作用是：确定资料限制输入的参考完整性(referential integrity)。换言之，只有被准许的字段值才会被存入数据库内。
Store_Information 表格
StoreID（主键）store_name Sales Date Reg_ID（外键）
1001Los Angeles $1500 Jan-05-1999 9003
1002San Diego $250 Jan-07-1999 9004
1003Los Angeles $300 Jan-08-1999 9003
1004Boston $700 Jan-08-1999 9001
Geography 表格
RegionID（主键）region_name store_name
9001East Boston
9002East New York
9003West Los Angeles
9004West San Diego
创建外键的命令操作：如下，
alter table [Store_Information]
add foreign key (Reg_ID) references [Geography](regionID);
alter table 需要建立外键的表 add constraint 外键名字 foreign key references 外键表(外键字段) ;
以下列出几个在建置 ORDERS 表格时指定外键的方式：
外键Reg_ID，指向主键regionID。
MySQL:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer,
Order_Date date,
Customer_SID integer,
Amount double,
Primary Key (Order_ID),
Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID));
Oracle:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer primary key,
Order_Date date,
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID),
Amount double);
SQL Server:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer primary key,
Order_Date datetime,
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID),
Amount double);
以下的例子则是改变表格架构来指定外键。这里假设 ORDERS 表格已经被建立，而外键尚未被指定：
MySQL:
ALTER TABLE ORDERS
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);
Oracle:
ALTER TABLE ORDERS
ADD (CONSTRAINT fk_orders1) FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);
SQL Server:
ALTER TABLE ORDERS
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);
删除外键的SQL命令：
alter table 表名 drop constraint 外键约束名（非字段名）;
如：
alter table Stu_PkFk_Sc drop constraint FK_s;
6、Alter Table
改变表结构的方式：
1、加一个字段
Alter table table_name add 字段1 int,字段2 char(10),…; 加多个字段
Alter table table_name add 字段1 int、或字段2 char(10)、…;加一个字段
2、删去一个字段
Alter table table_name drop column字段1;--（SQLserver数据库，字段前要加“column”）
3、改变字段名称 （此命令SQLserver数据库，不可用）
ALTER table table_name change字段1 新字段1 char(50);
4、改变字段的类型（此命令SQLserver数据库，不可用）
ALTER table table_name modify 字段1 char(20);
SQL SERVER 2008不能修改表的解决方法（增加字段、修改字段名）
新装的SQL SERVER 2008，打开原来SQL SERVER 2008中建立的表，现在想增加一些字段，在保存时提示错误，无法保存。
原以为是SQL SERVER 2008与2005的不兼容，后来发现在SQL SERVER 2008中新建的表也存在无法修改表结构，也就是无法修改字段名和增加字段名。
提示是：不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改”选项。
截图如下：
解决办法：
启动MSSQL SERVER 2008，选择菜单 工具-〉选项-〉左侧有个 设计器-〉表设计器和数据库设计器。然后去掉“ 阻止保存要求重新创建表的更改”前面的勾。重新启动MSSQL SERVER 2008即可。如下图所示：
九、SQL数据库字段类型详解
数据类型 类型 描 述
bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节
smallint 整型 smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这种数据类型对存储一些常限定在特定范围内的数值型数据非常有用。这种数据类型在数据库里占用2 字节空间
tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
numeric精确数值型 numeric数据类型与decimal 型相同
decimal 精确数值型 decimal 数据类型能用来存储从-1038-1到1038-1的固定精度和范围的数值型数据。使用这种数据类型时，必须指定范围和精度。 范围是小数点左右所能存储的数字的总位数。精度是小数点右边存储的数字的位数
money 货币型 money 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-9220亿到9220 亿之间的数据，精确到货币单位的万分之一
smallmoney 货币型 smallmoney 数据类型用来表示钱和货币值。这种数据类型能存储从-214748.3648 到214748.3647 之间的数据，精确到货币单位的万分之一
float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数
real 近似数值型 real 数据类型像浮点数一样，是近似数值类型。它可以表示数值在-3.40E+38到3.40E+38之间的浮点数
datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟
cursor 特殊数据型 cursor 数据类型是一种特殊的数据类型，它包含一个对游标的引用。这种数据类型用在存储过程中，而且创建表时不能用
timestamp 特殊数据型 timestamp 数据类型是一种特殊的数据类型，用来创建一个数据库范围内的唯一数码。 一个表中只能有一个timestamp列。每次插入或修改一行时，timestamp列的值都会改变。尽管它的名字中有“time”， 但timestamp列不是人们可识别的日期。在一个数据库里，timestamp值是唯一的
Uniqueidentifier 特殊数据型 Uniqueidentifier数据类型用来存储一个全局唯一标识符，即GUID。GUID确实是全局唯一的。这个数几乎没有机会在另一个系统中被重建。可以使用NEWID 函数或转换一个字符串为唯一标识符来初始化具有唯一标识符的列
char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符
varchar 字符型 varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍
nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍
ntext 统一编码字符型 ntext 数据类型用来存储大量的统一编码字符型数据。这种数据类型能存储230 -1或将近10亿个字符，且使用的字节空间增加了一倍
binary 二进制数据类型 binary数据类型用来存储可达8000 字节长的定长的二进制数据。当输入表的内容接近相同的长度时，你应该使用这种数据类型
varbinary 二进制数据类型 varbinary 数据类型用来存储可达8000 字节长的变长的二进制数据。当输入表的内容大小可变时，你应该使用这种数据类型
image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节
SQL语句：
一、DML—数据操纵语言SQL命令，分为：select查询、insert into插入、delete from删除、update set修改.
Select 查询命令
最复杂、存在非常多的使用方法
1、查询表中所有的数据
Select * from table_name；
2、普通条件（where、and、or）查询
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1＝值1或字段2＝值2…;
如查询一个范围的薪资
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE salary > 1000 OR (salary 500 AND salary > 275);
3、模糊条件（like）查询
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like %A%;包含A的字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like A%;以A起头的字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like %A;以A结尾的字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like '_汉字_';一个下划线，表示一个字符，共计四个字符
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where字段1 like '%汉字%'; %表示无限个字符
4、空值条件（null）查询
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 is not null;
5、范围查询一 （in）
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 in (1,2,3,…)或者（'质量','数量',…）…;-- 字段值可为数值、或字符类型
6、范围查询二 （between …and…）
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 between 10 and 100;
Select *或者字段1,字段2,… from table_name where 字段1 between '1990-01-01' and '2012-12-31';
7、排序查询（order by…asc/desc 一般都是组合使用）
SELECT * FROM table_name order by 字段1 asc;
SELECT * FROM table_name order by 字段2 desc;
SELECT * FROM table_name order by 字段1, 字段2,… desc或asc;
SELECT * FROM table_name where 字段1=数值1 order by 字段1 desc, 字段2 asc,…;
8、Count 统计记录数查询
SELECT Count（字段1，或字段2，…）[别名a…] FROM table_name; 【一般不与其它字段一起组合，否则会报错，可在后面加别名】
【加条件“is not null”,可过滤掉为空值数据】
SELECT Count（字段1，或字段2，…）[别名a…] FROM table_name where(字段1，或字段2，…) is not null;
SELECT Count（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT Count（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的 字段A ，一定要与group by匹配的 字段A 相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】
9、sum 求和
SELECT sum（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。
SELECT sum（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT sum（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的 字段A ，一定要与group by匹配的 字段A 相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】
10、Max 求和
SELECT Max（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。
SELECT Max（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT Max（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的 字段A ，一定要与group by匹配的 字段A 相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】
11、Min 求和
SELECT Min（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。
SELECT Min（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT Min（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的 字段A ，一定要与group by匹配的 字段A 相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】
12、AVG 求平均值
SELECT avg（字段1，或字段2，…）FROM table_name;
sum匹配的字段，一定为数值类型。
SELECT avg（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name group by 字段A;
SELECT avg（字段1，或字段2，…）,字段A FROM table_name where 字段B=数值 group by 字段A;
【与其它字段一起查询显示，要与group by组合使用，且要显示的 字段A ，一定要与group by匹配的 字段A 相同，与字段B不能相同，所以只能是一个集合函数，或者与group by配置的字段名相同】
13、having筛选组查询
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。
一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。
HAVING 的语法如下：
SELECT 栏位1 , SUM( 栏位2 )
FROM 表格名
GROUP BY 栏位1
HAVING (函数条件) ;
select （字段1，或字段2，…）from table_name group by 字段1，或字段2，…> having 分组条件>;
例如：查询出本次考试男女生的总成绩大于等于250分的信息
select sex,sum(score) as '总成绩' from student group by sex having sum(score)>=250;
12、表格连接
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Geography 表格
region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2 --A1,A2使用到别名，更助于理解
WHERE A1.store_name = A2.store_name --关键处，存在相同的字段列
GROUP BY A1.region_name --按区域名称，进行分类
结果:
REGION SALES
East $700
West $2050
外部连接
Select a2. region_name, sum(a1.Sales ) from Store_Information a1 , Geography a2
Where a1. store_name=a2. store_name+ -- + 表示列表中的所有资料，都查取出来
Group by a2.region_name;
13、CONCATENATE字段列表内容间的串连
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下：
CONCAT(字符串1, 字符串2, 字符串3,...): 将字符串1、字符串2、字符串3，等字符串连在一起。请注意，Oracle的CONCAT()只允许两个参数；换言之，一次只能将两个字符串串连起来。不过，在Oracle中，我们可以用'||'来一次串连多个字符串
SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
SQL Server使用 +，如：加个空格+' '+
SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
14、SUBSTRING
SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的数据库中不完全一样：
MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING()
Oracle: SUBSTR()
SQL Server: SUBSTRING() 此函数不可用
最常用到的方式如下 (在这里我们用SUBSTR()为例)：
SUBSTR(str,pos): 由 str>中，选出所有从第 pos>位置开始的字符。请注意，这个语法不适用于SQL Server上。
SUBSTR(str,pos,len): 由 str>中的第 pos>位置开始，选出接下去的 len>个字符
假设我们有以下的表格：
Geography 表格
region_namestore_name
EastBoston
EastNew York
WestLos Angeles
WestSan Diego
例1:
SELECT SUBSTR(store_name, 3)
FROM Geography
WHERE store_name = 'Los Angeles';
结果:
's Angeles'
例2:
SELECT SUBSTR(store_name,2,4)
FROM Geography
WHERE store_name = 'San Diego';
结果:
'an D'
15、top查询
随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid();
insert into…插入
1、普通常用插入
Insert into table_name (字段1, 字段2, 字段3,…)values (数值1, 数值2, 数值3,…);
2、插入子查询结果
Insert into table_name [(字段1, 字段2, 字段3,…)] SELECT 语句;
--后面的select语句中，还可加相应的限制条件(如：where)
例如：
insert into [XXXXX].[dbo].[Geography_001] (regionID,region_name,store_name)
select [regionID],[region_name],[store_name] from [XXXXX].[dbo].[Geography]
where regionID>9002;
delete from…删除
1、删除表中的符合某个条件的所有数据信息：
Delete from table_name where 字段1=数值1，或字段2=数值2,…;
2、删除表中所有内容，表结构不删除，以下两种效果一样：
Delete table_name;
truncate table table_name;
3、完全删除表:
Drop table table_name;
update …set修改
update table_name set 字段1=数值1 where 字段1=数值1, 字段2=数值2,…;
例如：
UPDATE Store_Information SET Sales = 500
WHERE store_name = Los Angeles
AND Date = Jan-08-1999 ;
SQL查询的拓展
UNION 或 UNION ALL
作用是将两个 SQL 语句的结果合并起来（相当于取两个SQL 语句的并集）
UNION 的语法如下：
[SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2]
限制是两个 SQL 语句查询的字段值（可以为多个字段）内容，必须是同类型的数据。
SELECT store_name
FROM [XXXXX].[dbo].[Geography]
union
SELECT
Store_Information
FROM [XXXXX].[dbo].[Store_Information];
结果：
store_name（字段）
Boston
Los Angeles
New York
San Diego
如果SQL语句中为union all ，则全部将两张表的字段值内容，查询出且包括重复的。
distinct
查询重复出现的字段值，只显示一次。
select distinct 字段名1，字段名2 from 表格 order by 字段名1
例如：
Store_Information 表格
store_name SalesDate
Los Angeles $1500Jan-05-1999
San Diego $250Jan-07-1999
Los Angeles $300Jan-08-1999
Boston $700Jan-08-1999
执行语句：
select distinct [store_name] from [XXXXX].[dbo].[Store_Information];
结果：
store_name （字段）
Boston
Los Angeles
New York
San Diego
INTERSECT
作用是将字段值都存在两个 SQL 语句中时，才查询出结果。（相当于取两个SQL 语句的交集）
语法：
[SQL 语句 1] INTERSECT [SQL 语句 2]
限制是两个 SQL 语句查询的字段值（可以为多个字段）内容，必须是同类型的数据。
SELECT store_name
FROM [XXXXX].[dbo].[Geography]
intersect
SELECT
Store_Information
FROM [XXXXX].[dbo].[Store_Information];
结果：
store_name （字段）
Boston
Los Angeles
San Diego
MINUS
只运用在两个 SQL 语句上。执行第一个 SQL 语句所产生的结果，如果存在第二个 SQL 语句的结果中，则会被去除，不显示最后结果中。执行第二个 SQL 语句所产生的结果，如果不存在第一个 SQL 语句所产生的结果内，则会被去除，不显示最后结果中
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
Internet_Sales 表格
Date Sales
Jan-07-1999 $250
Jan-10-1999 $535
Jan-11-1999 $320
Jan-12-1999 $750
而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999
Jan-08-1999
子查询
在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，就有一个子查询 (subquery) 的架构。
子查询的作用是：1、用来连接表格。2、唯一能够连接两个表格的方式。
子查询的语法如下：
SELECT 栏位1
FROM 表格
WHERE 栏位2 [比较运算素]
(SELECT 栏位1
FROM 表格
WHERE [条件]);
其中，[比较运算素]可以为“=, >, , >=, =.”，也可以为“like”，及“and”、“or”，红色部分表示内查询。