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No SQL(No SQL=Not Only SQL) , 意即 不仅仅是SQL 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RD MBSs) 来处理.1970年E.F.Codd's提出的关系模型的论文“A relational model of data for large shared databanks , 这使得数据建模和应用程序编程更加简单,
通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。No SQL是一项全新的数据库革命性运动, 早期就有人提出, 发展至2009年趋势越发高涨。No SQL的拥护者们提侣运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。关系型数据库遵循ACID规则事务在英文中是transaction, 和现实世界中的交易很类似, 它有如下四个特性:
1、A(Atomicity) 原子性原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做。事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚。比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元:2)存入100元至B账户。这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元。
2、C(Consistency) 一致性一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束.例如现有完整性约束a+b=10.如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足a+b=10,否则事务失败,3、I(Isolation) 独立性所谓的独立性是指井发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响,比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的。4、D(Durability) 持久性持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失。分布式系统分布式系统(distr but ed system) 由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接(本地网络或广城网)组成。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性,因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件、分布式系统可以应用在在不同的平台上如:Pc、工作站、局域网和广域网上等。分布式计算的优点