《OpenCV 2计算机视觉编程手册_Robert Laganiere著_张静译》pdf电子书免费下载
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作者：empty 页数：261 出版社：empty |
《OpenCV 2计算机视觉编程手册_Robert Laganiere著_张静译》介绍
本书以案例的形式介绍OpenCV 2.X的新特性和C++新接， 案例中包含其体的代码与详细的说明、本书很好地平衡了基础知识与进阶内容，要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者，也适合专业的软件开发人员。本书可作为高等院校计算机视觉课程的辅助教材，也可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的参考手册。
我和OpenCV的故事一切的起源是Opencv_1.0.exe的安装包， 那时我电脑中安装的还是VC++6.0绿色版， 我以为计算机视觉只是图像处理的别名。当我运行samples/face detect时惊呆了，笔记本自带的摄像头居然实时地识别出我的脸。后来我意识到这句话说错了，其实是检测到了我的脸。人脸识别指的是计算机知道我是谁，这个功能在当时的OpenCV是不支持的。另外一个让我震惊的是samples/in paint.exe， 字面意思是图像修补，即智能地填补缺失的像素信息，那会儿我想这可以用来去马赛克。后来想明白了，信息是不会凭空出现的，如果你事先不知道马赛克背后可能是什么，那么无法去恢复它2008年上海双年展上，我看到一款摄像头互动的艺术作品《上海，我能邀你跳支舞吗?》，参展者在摄像头前通过身体来影响投影屏幕中的虚拟建筑。这是我从没想象过的人机交互方式，我意识到程序的操控设备可以脱离鼠标键盘，进入到现实的空间中。同来后我用OpenCV自制了一个用双手控制的虚拟打鼓游戏， 录好视频后放在优酷上，启发了一些人。这便是最原始的体感，在硬件上只依赖一个摄像头。一年后的E 3展上， Kine et以Pro jeet Natal的名称为世人所知提到摄像头互动， 自然不能不说基于CCV的多点触摸， 国内外不少公司都在凭借这款开源的软件接活。而CCV最核心的摄像头跟踪模块完全依赖OpenCV， 所做的无非是阈值化加上寻找连通区域。因为打开了OpenCV这扇门， 我接触到截然不同的编程世界。研究CCV的间隙我还学习了open Frameworks和Processing， 今年我还有一本Processing的翻译书籍要出版， 这是另外一个故事之后从事了游戏行业， 基本没机会用OpenCV， 直到一个游戏项目中的字体贴图丢失了坐标信息， 需要通过肉眼手动定位。这很不科学， 于是我拾起OpenCV.值化加上寻找连通区域，输入一副图像，输出字体的包围盒坐标，同事纷纷觉得不可思议。计算机视觉的魅力便在此，从看似无关的像素中能够提取信息。这不是唯一一次在工作中使用OpenCV， 之后我得到了一份增强现实、图像检索等领域的开发工作， 可以全ii译者序职地进行OpenCV的开发。共事的有国内著名CV网站cv china.info的站长张小军，本书的第2章也是由他翻译的，对于他在工作中的指点在此一并感谢OpenCV的用途很广， 除了上述提到的， 还有视频监控、双目视觉、机器学习，Kine ct深度信息处理、照片美化、图像拼接、GPU加速等功能。但是OpenCV的书籍并不多， 在本书面世前市场上只有一本讲述1.0接的Learning OpenCV。本书的意义在于， 讲述了2.0后出现的C++接以及大量的新功能。如果你看过Learning OpenCV， 想学习新接使用， 那么推荐你阅读这本书。如果你没有接触过OpenCV， 想直接跳过G接的函数，那么更加推荐你阅读本书
图像与视频在当今的数字世界可谓无处不在，随着运算能力强劲而又实惠的计算设备的问世，创建复杂的图像应用从未像今天这般容易。市面上有众多的软件和库可用于操作图像与视頻， 但是对于期望自己开发软件的人而言， OpenCV库是一款必备的工具。OpenCV(OpenS our ee Computer Vision) 是一个开放源代码的图像及视频分析库，它包含500多个优化过的算法。自1999年问世以来，它已经被计算机视觉领域的学者和开发人员视为首选工具。OpenCV最初是由Intel的一个小组进行开发的， 领头人是GaryBrad ski， 作为视觉领域研究的先锋， 他推动了许多CPU密的视觉应用。在发布一系列Beta版本后， 1.0版本终于在2006年面世。第二次重要的版本发布是2009年的OpenCV 2，它带来了重要的变化，尤其是包括本书中使用的崭新的C++接。写作本书时，最新的版本是2.2(2010年10月)。本书覆盖了库中的许多特性，并且展示了如何使用它们完成特定的任务。我们的目标并非事无巨细地讲述OpenCV提供的函数与类， 而是教你零基础进行视觉开发的必备知识。本书中还解释了图像分析中的基本概念，并且对计算机视觉中的一些重要算法进行了介绍。OpenCV一直处于改进与扩展功能的阶段， 查询在线文档可以了解最新的进展：本书对读者面言是接触图像处理与视频分析的一次良机，但这也只是开端。
《OpenCV 2计算机视觉编程手册_Robert Laganiere著_张静译》目录
第4章使用直方图统计像素：介绍如何计算图像的直方图，以及利用直方图进行
第6章图像滤波：介绍频域分析及图像滤波的原理展示了低通、高通滤波器在
如果你是一个C++程序员新手， 并且想学习如何使用OpenCV库来构建计算机视觉
在这本书中，你会发现许多样式的文字，它们有着不同的含义下面是一些样式
代码块的样式则是：
第1章接触图像：介绍OpenCV库， 并展示如何使用微软Visual C++与Q(开发环境
运行简单的应用
第2章操作像素：解释如何读取图像，将使用不同的方法扫描图像以进行逐像素
操作你也将学习到如何定义图像中的兴趣区域
第3章基于类的图像处理：展示多种面向对象的设计模式，将帮助你更好地构建
iv前言
计算机视觉应用
图像修改利用直方图可以实现图像分割.物体检测以及图像检索
第5章基于形态学运算的图像变换：探索形态学变换的概念，展示了不同的形态
学操作子以及它们在检测边缘、角点与线段中的用途
图像中的应用，并提出两个图像微分算子——梯度和拉普拉斯算子
第7章提取直线、轮廓及连通区域：专注于讲解对几何图像特征的检测，解释如
何从图像中提取轮廓、线条以及连通区域
第8章检测并匹配兴趣点：介绍不同的兴趣点探测算法、还解释如何计算特征点
的描述符，以及如何使用描述符来匹配图像
第9章估算图像间的投影关系：分析图像形成中涉及的不同关系，还探讨了同一
个场景的两幅图像之间存在的投影关系
第10章处理视频序列：提供一个框架来读写视频并且处理每一帧，还展示了如
何在相邻帧之间跟踪兴趣点，以及如何提取相机前移动的前景物体
第1章接触图像
1.1引言
1.2安装OpenCV库.
2.2存取像素值.
2.3使用指针遍历图像.
使用迭代器遍历图像
2.5编写高效的图像遍历循环.
26遍历图像和邻城操作.
进行简单的图像算术.
2.8定义感兴趣区域.
1.3使用MS Visual C++创建OpenCV工程.
1.4使用Qi创建OpenCV项目.
1.5载入、显示及保存图像.
1.6使用Qi创建GUI应用.
第2章操作像素
第3章基于类的图像处理
3.2在算法设计中使用策略(Strt egy) 模式.
3.3使用控制器(Controller) 实现模块间通信.
3.4使用单件(Singleton) 设计模式.
3.5使用模型-视图-控