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OpenCV是计算机视觉中经典的专用库, 其支持多语言、跨平台, 功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接, 使得使用者在Python中能够调用C/C++, 在保证易读性和运行效率的前提下,实现所需的功能。OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档, 其内容全面、简单易懂, 使得初学者能够快速上手使用。2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV 3.0, 但时隔五年, 如今的OpenCV 4.1中许多函数和内容已经有所更新,因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。翻译过程中难免有所疏漏,如发现错误,希望大家指出,谢谢支持。
目录
OpenCV中文官方文档
·OpenCV简介
·O_OpenCV-Python Tutorials
·OpenCV安装
·1_1_OpenCV-Python教程简介
·1_2_在Windows中安装OpenCV-Python
·1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python
·1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python
·OpenCV中的GUI特性
·2_1_图像入门
·22视频入门
·2_3_OpenCV中的绘图功能
·24_鼠标作为画笔
2018Tangramor
Open C 中文官方文档
·25轨迹栏作为调色板
·核心操作
·3_1_图像的基本操作
·3_2_图像上的算法运算
·3_3_性能衡量和提升技术
·OpenCV中的图像处理
·4_1_改变颜色空间
·4_2_图像几何变换
·4_3_图像阈值
·44图像平滑
·4_5_形态转换
·46_图像梯度
·4_7_Canny边缘检测
·4_8_图像金字塔
·4_9_1_OpenCV中的轮廓
·4_9_2_轮廓特征
·4_9_3_轮廓属性
·4_9_4_轮廓:更多属性
·495轮廓分层
·4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析
·4_10_2_直方图-2:直方图均衡
·4_10_3_直方图3:二维直方图
·4_10_4_直方图-4:直方图反投影
·4_11_傅里叶变换
·4_12_模板匹配
·4_13_霍夫线变换
·4_14_霍夫圈变换
c2018Tangramor
.4_15图像分割与分水岭算法
·6_2_Mean shift和Cam shift
·85理解K均值聚类
·8_6_OpenCV中的K均值
·计算摄影学
·9_1_图像去噪
·9_2_图像修补
·9_3_高动态范围
·目标检测
·10_1_级联分类器
·10_2_级联分类器训练
·OpenCV-Python Binding
·11_1_OpenCV-Python Bindings
·4_16_交互式前景提取使用Grab Cut算法
·特征检测与描述
·5_1_理解特征
·5_2_哈里斯角检测
·5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能
·5_4_SIFT(尺度不变特征变换) 简介
·5_5_SURF简介(加速的强大功能)
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