作者:empty 页数:535 出版社:empty |
Python是一种脚本语言, 在各个领域得到了日益广泛的应用。本书全面深入地对本书首先讲述了构成Python语言的8个关键要素, 之后分章节对其进行了详尽的本书适合于作为Python语言教科书使用, 对Python程序设计人员也有一定的参在应用广泛的各种语言中, Python或许是最容易学习和最好使用的。Python代码Python是一种跨平台的语言:一般来说, 同样的Python程序可以同时在WindowsPython的强大功能之一是带有一个非常完全的标准库, 通过该标准库, 我们可以虽然本质上是一种面向对象语言, 但是实际上Python可以用于进行过程型程序设本书的目标是展示如何使用良好的Python 3惯用风格编写Python程序, 在阅读本本书旨在讲解Py hon语言杰品:1出及很多标准Phon库, 但是没有阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面, 并介绍了其他一些相关主题。全书内容以实例讲解为主线,每章后面附有练习题,便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。
很容易阅读和编写, 并且非常清晰, 而没有什么隐秘的。Python是一种表达能力非常强的语言, 这意味着, 在设计同样的应用程序时, 使用Python进行编码所需要的代码量要远少于使用其他语言(比如C++或Java) 的代码量。平台与UNIX类平台(比如Linux、BSD与MacOSX) 上运行——只需要将构成Python程序的单个或多个文件复制到目标机器上, 而不需要“构建”或编译(Python是解释型语言) 。当然, Python程序使用特定平台功能也是可能的, 但通常很少需要这样做,因为几乎所有Python标准库与大多数第三方库都是完全跨平台的, 或至少对用户是透明的。
方便地实现大量功能, 比如, 从Internet下载一个文件、对压缩的存档文件进行解压,或创建一个Web服务器, 而这些貌似复杂的功能, 只需要少数几行Python代码就可以实现。除标准库外,还有数以千计的第三方库,其中一些提供了比标准库更强大、更复杂的功能, 比如, Twisted网络库与NumPy数值型库。其他一些库提供了极专业化的功能, 因而没有包含在标准库中, 比如, SimPy模拟包。大多数第三方库都可以通过Python Package Index, 网址为http:/pypi.python.org/pypi进行访问。计、面向对象设计, 以及某种程度上的函数型程序设计, 本书主要展示如何使用Python进行过程型程序设计与面向对象程序设计, 也介绍了Python的函数型程序设计功能。书之后, 你就可以发现, 本书是一本非常有用的Python 3语言索引, 虽然与Python 2相比, Python 3所做的改进和改变是渐进的, 而非革新, 但是在Python 3中, Python 2中的一些既有做法变得不再合适或不再必要, 因此必须介绍和使用Python 3中的一些新做法, 以便充分利用Python 3的功能。毋庸置疑, Python 3优于Python 2:它构建于Python 2多年的实践基础上, 并添加了大量的新功能(还摒弃了Python 2的一些不良特性) 。与Python 2相比, 使用Python 3更富于乐趣, 更便利、容易和具有一致性。
不过这不是问题, 因为在阅读本书之后, 将具备充分的Python知识, 读者可以自如地使用任意的标准库或任意第三方库, 并可以创建自己的库模块, A de.COm本书所讲述的方法是完全实践型的,我们建议读者尝试书中讲述的每个实例,做本书适用于多种不同类型的读者,包括自学者、程序设计爱好者、学生、科学家、工程师,以及工作中需要进行程序设计的人,当然,也包括计算专业工作者和计算机科学家。要面对这些不同类型的读者,既让已具备丰富知识的读者不厌烦,又让经验不足的读者可以理解,因此,本书假定读者至少具备一定的程序设计经验(任何程序语言)。特别是,本书需要读者了解数据类型(比如数与字符串)、集合数据类型(比如集合与列表) 、控制结构(比如if与while语句) 以及函数。此外, 有些实例与练习需要读者具备HTML markup的相关知识, 后面某些更专业化的章节需要读者具备一定领域的知识, 比如, 数据库那一章需要读者具备基本的SQL知识。在结构上,本书尽可能让读者阅读时最富有效率。在第1章结束时,读者应该就可以编写短小但有用的Python程序。后续的每一章都分别讲述一个新主题, 在内容上通常都会比前一章更广、更深。这意味着,如果顺序阅读本书各章,在每一章结束后,都可以停止阅读, 并利用该章讲解的知识编写完整的Python程序, 当然, 你也可以继续阅读以便学习更高级、更复杂的技术。出于这一考虑,有些主题在某一章中介绍,在后续的一章或几章中又进行了深入讲解。讲解一门新的程序设计语言时,有两个关键的问题。第一个问题是:有时候,需要讲解某个特定概念时,会发现该概念依赖于另外一个概念,而这个概念反过来又直接或间接地依赖于这个“特定概念”.第二个问题是:在最开始的时候,由于读者对该语言毫无所知,或者只具备极为有限的知识,因此要给出有趣的、有用的实例或练习非常困难。在本书中,我们力图解决这两个问题,对第一个问题,首先要求读者具备一定的程序设计经验,了解基本的概念; 对第二个问题, 我们在第1章中就讲解了Python的“beautiful heart”——Python的8个关键要素, 足以用于编写良好的程序。这种做法也有一个不足的地方:在前几章中,有些实例在风格上会有一点刻意为之的痕迹,这是因为这些实例中只是使用了到该章为止所讲解的知识,不过这种副作用越到后面的章节越弱,到第7章结束时,所有实例都使用完全自然的Python 3惯用风格编写。好每一个练习,以便获取实际的动手经验。在可能的地方,本书都提供了虽然短小但是完整的程序,这些程序实例展现了真实的应用场景,本书所带实例、练习及其解决方案都可以在www.qtrac.eu/py3book.html处获取, 并且都已经在Windows、Linux、MacOSX等操作平台上的Python 3环境下进行了测试。
本书的组织结构
第1章, 提出了Python的8个关键要素, 这些要素足以用于编写完整的Python
程序。本章描述了一些可用的Python程序设计环境, 给出了两个小实例, 这两个实例
都是使用前面讲述的8个关键要素构建的,
第2章~第5章介绍了Python的过程型程序设计功能, 包括基本数据类型与集合
数据类型、很多有用的内置函数与控制结构,以及比较简单的文本文件处理功能。第
5章展示了如何创建自定义模块与包, 并提供了Python标准库概览, 以便读者对Python
提供的功能有充分的了解,避免重复工作,
第6章对使用Python进行面向对象程序设计进行了全面深入的讲解。由于面向对
象程序设计是建立在过程型程序设计基础之上的,因此,此前几章讲述的过程型程序
设计相关的知识仍然可以用于面向对象程序设计,比如,利用同样的数据类型、集合
数据类型以及控制结构。
第7章主要讲述文件的读、写。对于二进制文件,包括压缩、随机存取:对于文
本文件, 包括人工分析以及正则表达式的使用。本章也包括了如何读、写XML文件,
包括使用元素树、DOM(文档对象模型) 以及SAX(用于XML的简单API) 。
第8章回顾了前面一些章节中讲述的内容,探讨了数据类型、集合数据类型、
控制结构、函数、面向对象程序设计等领域一些更高级的内容。本章还介绍了很多
新功能、类以及高级技术,包括函数型程序设计——其中的内容有挑战性,但也很
有用。
第9章与其他章节的不同之处在于, 它不是介绍新的Python特性, 而是讨论了用
于调试、测试和profil ng程序的技术和库,
余下的几章讲述了其他一些高级主题,第10章展示了如何将程序的工作负载分布
在多个进程与线程上; 第11章展示了如何使用Python的标准网络支持功能编写客户
端/服务器应用程序; 第12章讲解了数据库程序设计(包括键-值对DBM文件与SQL
数据库) ; 第13章讲述了Python的正则表达式mini-language, 介绍了正则表达式模块:
第14章讲解使用正则表达式, 以及使用两种第三方模块(PyParsing和PLY) 的解析
技术; 第15章介绍了GUI(图形用户界面) 程序设计。
本书的大部分章都较长,这样是为了将所有相关资料放在一起,以便于查询引用,
不过,各章都进一步划分为节、小节,因此,本书仍然是可以按照适合自己的节奏阅
读的,比如,每次阅读一节或一个小节。
第1章过程型程序设计快速入门.
1.1创建并运行Python程序.
1.2 Python的关键要素.
1.2.1要素#1:数据类型.
1.2.2要素#2:对象引用
1.2.3要素#3:组合数据类型.
1.2.4元素#4:逻辑操作符.
1.2.5要素#5:控制流语句.
1.2.6要素#6:算术操作符.-.
1.2.7要素#7:输入/输出.
1.2.8要素#8:函数的创建与调用.
1.实例.
1.3.1big digits.py.
1.3.2 generate_grid.py
1.4总结.
1.5练习.
第2章数据类型.
2.1标识符与关键字.
2.2 Integral类型.
2.2.1整数.
2.2.2布尔型.
2.3孚点类型.
2.3.1浮点数.
2.4.2字符串分片与步距.
2.4.3字符串操作符与方法.
2.3.2复数.
2.4字符串.
十进制数字.
比较字符串.
2.4.4使用str format) 方法进行字符串格式化.
2.4.5字符编码.
2.5实例.
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2.5.1 quadratic.py.
2.5.2csv2html.py.
2.6总结.
2.7练习.
第3章组合数据类型.
3.1序列类型.
3.1.1元组.
3.1.2命名的元组.
3.1.3列表.
3.1.4列表内涵.
3.2集合类型.
3.2.1集合.
3.2.2集合内涵.
3.2.3固定集合.
3.3映射类型.
3.3.1字典.
3.3.2字奥内涵.
3.3.3默认字典.
4.2.1捕获与产生异常.
4.3.1名称与Docstrings.
4.3.2参数与参数拆分.
4.3.3存取全局范围的变量.
4.3.4 Lambda函数.-
5.2.3命令行程序设计.
5.2.4数学与数字.
6.2.1属性与方法.
6.2.2继承与多态.
3.4组合数据类型的迭代与复制.
3.4.1迭代子、迭代操作与函数.
3.4.2组合类型的复制.
3.5实例.
3.5.1 generate_usernames.py-
3.5.2 statistics.py.-
3.6总结.
3.7练习.
第4章控制结构与函数.
4.1控制结构.
4.1.