《Redis面试题（2020最新版）》pdf电子书免费下载
下载方式一：
百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1wTVqeoc7mA5vjO2kbBRKwg
百度网盘密码：1111
下载方式二：
http://ziliaoshare.cn/Download/af_124203_pd_RedisMST（2020ZXB）.zip
|
|
作者：empty 出版社：empty |
《Redis面试题（2020最新版）》介绍
Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用C语言编写的， 开源的{BSD许可) 高性菲关系型(No SQL) 的键值对数据库，缺点Redis可以存储键和五种不同类型的值之间的映时， 键的类型只能为字符串， 值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合，与传统数据库不同的是Redis的数挺是存在内存中的， 所以读写速度非常快， 因此Redis被广泛应用于缓存方向， 每秒可以处理超过10万次读写操作最快的Key-Value DB.另外， Redis也经常用来做分布式。除此之外， Redis支持事务， 持久化， LUA脚本、LRU驱动事件， 多种集群方案，Redis有哪些优缺点优点·读写性能优异， Redis能读的速度是1100D 0次/s， 写的速度是81000次/s.·支持数据持久化， 支持A OF和RDB两种持久化方式，·支持事务， Redis的所有操作都是恩子性的， 同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行，·数据结构丰富， 除了支持string类型的value外还支持hash， set2set、list等数据结构，·支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。https：thinkwon.blog.cednneWarticleldetails/1035223513/23Evazee592Varning：ThedocumentwascreakedselkEpi2.59585.NEa8ThikWon的博客-CSON博客·数据库容量受到物理内存的限制， 不能用作海量数据的高性能读写， 因此Redis适合的场主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上，·Redis不具备自动容错和恢复功能， 主机从机的名机都会导致端部分读写请求失败， 需要等待机器重或者手动切换前端的IP才能恢复。·主机宕机，宅机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。·Redis较难支持在线扩容， 在集群容量达到上限时在线容会变得很复杂， 为避免这一问题， 运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间， 这对大的浪费。为什么要用Redis/为什么要用缓存主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题，高性能：假如用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些影以直接从缓存中获取了，操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变存中相应的数据即可!高并发：直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到存中去，这样用户的一部分请求会直挂不用经过数据库。
银存分为本地缓存和分布式缓存， 以lava为例， 使用自带的map或者guava实现的是本地娘存， 最主要的特点是轻量以及快速， 生命周期随着jvm来，并且在多实例的情况下，每个实例都需更各自保存一份缓存，缓存不具有一致性使用Redis或memcached之类的称为分布式缓存， 在多实例的情况下， 各实例共用一份经存数据， 存具有一致性， 缺点是需要保持Redis或mer的高可用，整个程序架构上较为复杂，Redis为什么这么快1.完全基于内存， 绝大部分请求是纯粹的内存操作， 常快速， 数据存在内存中， 类做于HashMap， HashMap的优剪就是查找和操作的时间复杂2.数据结构简单， 对数据操作也简单， Redis中的数据结构是专门进行设计的；3、采用单线程， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件， 也不存在多进程成者多线程导数的切换而满耗CPU， 不用去考虑各种的问题， 不存在加没有因为可能出现死而导致的性能消耗；4.使用多路!/O复用模型，菲阻塞10，5、使用底层模型不同， 它们之间庞层实现方式以及与客户端之间信的应用协议不一样， Redis直接自己构建了VM机制， 因为一般的系统调用系会浪费一定的时间去移动和请求：数据类型Redis有哪些数据类型Redis主要有5种数据类型， 包括String， List， Set， Z set， Hash， 满足大部分的使用要求数展类型可以存储的值操作应用场景STRING字符串、整数成者浮点数做单的性对存LIST列表对单个或者多个元素进行修，存储一些列表型的数据结构。英粉丝列表，文章的评论列表之SET无摩集合交集，并集，差集的操作，比如交集，可以把两个人的粉型列限HASH包含键利的无序放列表获取所有证值对结构化的数据，比如一个对象https：thinkwon.blog.cednneVarticleldetails/1035223515/23Evazee5i9zsVarning：ThedocumentwascreakedselEPi2.5R585.NEa8ThikWon的博客-CSON博客对整个字符半或字符平的其中一部分执行操作对整改和平点改执行日增石白操作检查某个键是否存在添加、获取、期除元素据分值范围或者成员来取元素应用场景去重但可以排序，如名前几名的用户计算一个键的样名可以对Sting进行自增自减运算， 从而实现计数功能， Redis这种内存型数据库的读写性烧非高， 很适合存储频繁读写的计数量，缓存将品点数据放到内存中，设置内存的最大使用量以及淘达策略来保证缓存的命中率，会话缓存可以使用Redis来统一存储多台应用服务器的会话信息， 当应用服务解不再存储用户的会话信息， 也就不再具有状态， 一个用户可以请求任意一个应月而更容易实现高可用性以及可伸缩性，全丙级存(FPC)除基本的会话token之外， Redis还提供很暂便的FPC平台， 以Magen to为例， Magen to提供一个插件来使用Redis作为全页级存后， 此外， 对Wore来说， Pantheon有一个非常好的插件wp-Redis， 这个插件能帮助你以最快速度加你浏说过的页面，查找表例如DNS记录就根适合使用Redis进行存储， 查找表和存类似， 也是利用了Redis快速的找待性， 但是找表的内容不能失效， 而缀存的内容可为缓存不作为可靠的数据来源。消息队列(发布/订阅功能)List是一个双向表， 可以通过I push和r pop写入和读取消息， 不过最好使用Kaka， Rabbit MQ等消息中同件，分布式实现在分布式场景下， 无法使用单机环境下的锁来对多个节点上的进程进行同步， 可以使用Redis自带的SET NX命令实现分布式， 除此之外， 还可以性Red Lock分布式锁实现、其它Set可以实现交集， 井集等操作， 从而实现共同好友等功能， Z Set可以实现有序性操作， 从而实现排行榜等功能，总结二Redis相比其他缓存， 有一个非常大的优势， 就是支持多种数据类型，数据类型说明stng字符串， 最简单的k-v存储hash hash格式， value为feld和value， 适合ID-De tl这样的场景。lst简单的lst， 顺序列表， 支持首位数据set无序st， 查找速度快， 适合交集、并集、差集处理sortedset有序的set其实，通过上面的数据类型的特性，基本就能想到合适的应用场景了，string——适合最简单的k-v存储， 类似于memcached的存储结构， 烟信验证码， 配置信息等， 就用这种炎型来存，hash———般key为ID或者唯一标示， value对应的就是详情了， 如商品详情， 个人信息详情， 新闻详情等，list——因为list是有序的， 比较适合存储一些有序且数据相对固定的数据。如省市区表， 字典表等， 因为ist是有序的， 适合根据写入的时间来排序， 文***，消队列等，set——可以简单的理解为ID-List的模式， 如微博中一个人有些好友， set最牛的地方在于， 可以对两个set提供交集、井集， 差集操作， 例如， 请找好友等.SortedSet题set的增强版本， 增加了一个score参数， 自动会根据score的值进行排序.比较适合类似于top 10等不根据插入的时间来排序的据如上所述， 虽然Redis不像关系据库那么复杂的数据结构， 但是， 也阐适合很多场量， 比一般的存数据结构要多， 了解每种数据结构适合的业务场于揭升开发效率， 也能有效利用Redis的性能。持久化
什么是Redis持久化?了Redis的高慢能持久化就是把内存的数据写到盘中去，防止服务名机了内存数据丢失，Redis的持久化机制是什么?各自的优缺点?Redis提供两种持久化机制RDB(默认) 和A OF机制：RDB：是Redis DataBase缩写块照RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间将内存的教据以快照的形式保存到盘中， 对应产生的数据文件为dump rdb.遇过配文件中的sax快照的周期.内存中的数据对象磁盘中的RDB文件优点：·1、只有一个文件dump rdb， 方便持久化，·2、客灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘，·3、性能最大化， fork子进程来完成写操作， 让主进程继续处理命令， 所以是l 0最大化， 使用单独子进程来进行持久化， 主进程不会进行任何IC·4.相对于数据集大时， 比A OF的自动效率更高，缺点：·1.数据安全性低， RDB是问隔一段时间进行持久化， 如果持久化之间Redis发生故障， 会发生数据丢失， 所以这种方式更适合数据要求不严的·2.A OF(Append-only fe) 久化方式：是指所有的命令行记录以Redis命令请求协议的格式完全持久化存储) 保存为a of文件，A OF持久化A OF持久化(印Append Only Fe持久化) ， 则是将Redis执行的每次写命令记录到单的日志文件中， 当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢妈要当两种方式同时开启时， 数据恢复Redis会优先选择A OF恢复.优点：·1、数据安全， a of持久化可以配置append fsync属性， 有always， 每进行一次命令操作就记录到a of文件中一次.·2、通过append模式写文件， 即使中服务宕机， 可以遵过Redis-check-a of工具解决数据一致性问题，·3、A OF机制的rewrite模式， A OF文件没被rewrite之前(文件过大时会对命令进行合并重写) ， 可以删除其中的某些命令(比如误操作的缺点：·1、A OF文件比RDB文件大， 且恢复速度慢，·2、数据集大的时候， 比rdb启动效率低，优缺点是什么?·A OF文件比RDB更新频率高， 优先使用A OF还原数据。·A OF比RDB更安全也更大·RDB性能比A OF好·如果两个都配了优先加戴A OF·一般来说， 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。在这种情况下， 当Redis重启的时候会优先戴入A·有很多用户都只使用A OF持久化， 但井不推荐这种方式， 因为定时生成RDB快(snapshot) 非常便于进行数据库备份， 并且RD 8恢复数据集·如果Redis被当做一个持久化存储使用， 必须使用固定的keys-to-nodes映射关系， 节点的数量一旦确定不能变化， 香则的话(即Redis节点需费动；我们都知道， Redis是key-value数据库， 我们可以设置Redis中暖存的key的过时间， Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了， Redis如·定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器， 到过期时间就会立即清除， 该策略可以立即清除过期的数据， 对内存很友好， 但是会·情性过期：只有当访问一个key时， 才会判断该key是否已过期， 过刚则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源， 却对内存非常不发好， 极端情2·定期过期：每需一定的时间， 会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key， 并清除其中已过期的key.该策略是前两者的一个折中方
《Redis面试题（2020最新版）》目录
概述
什么是Red is
Red is有哪些优缺点
为什么要用Red is/为什么要用缓存
为什么要用Red is而不用map/guava做缓存?
Red is为什么这么快
数据类型
Red is有都坐数据类型
Red is的应用场景
持久化
什么是Red is持久化?
Red is的持久化机制是什么?各自的优缺点?
如何选择合适的持久化方式
Red is持久化数据和缓存怎么做扩容?
过期键的删除策略
Red is的过期键的策略
Red is key的过期时间和永久有效分别怎么设置?
我们知道通过expire来设置key的过期时间， 那么对过期的数据怎么处理呢?
内存相关
MySQL里有2000w数据， red is中只存20w的数据， 如何保证red is中的数据都是热点数据
Red is的内存淘汰策略有哪些
Red is主要消耗什么物理资漆?
Red is的内存用元了会发生什么?
Red is如何做内存优化?
线桂模型
Red is程模型
事务
什么是事务?
Red is事务的概念
Red is事务的三个阶段
Red is事务相关命令
事务管理(ACID) 概述
Red is事务支持隔离性吗
Red is事务保证原子性吗， 支持回滚吗
Red is事务其他实现
集群方案
明兵模式
官方Red i sChuster方案(服务端路由查询
基于客户端分配
基于代理服务器分片
Red is主从架构
Red is集群的主从复制模型是怎样的?
生产环境中的red is是怎么都署的?
说说Red is哈希的概念?
Red is集群会有写操作丢失吗?为什么?
Red is集群之问是如何复制的?
Red is集群最大节点个数是多少?
Red is集群如何选择数据库?
分区
Red is是单线程的， 如何提高多核CPU的利用率?
为什么要做Red is分区?
你知道有世Red is分区实现方案?
Red is分区有什么缺点?
分布式问题
Red is实现分布式锁
如何解决Reds的井发争Key问题
分布式Red is是前期做还是后期规模上来了再做好?为什么?
什么是Red Lck
存异常
缓存雪成
缓存穿透
缓存击穿
缓存预热
缓存降级
热点数据和冷数据
银存热点ky
常用工具
Red is支持的